深度学习是什么？为什么需要深度学习

一般来说想要快速入门人工智能，需要学习的知识体系是很庞大的，而深度学习就是人们必然需要掌握的技术之一，接下来小编带你深入了解下人工智能基础知识深度学习。

什么是深度学习

深度学习(也称为深层结构学习或分层学习)是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法系列的一部分。学习可以是监督，半监督或无监督。

深度学习架构，如深度神经网络，深度置信网络，递归神经网络和卷积神经网络，已应用于计算机视觉，语音识别，自然语言处理，音频识别，社交网络过滤，机器翻译，生物信息学，药物设计等领域，医学图像分析，材料检查和棋盘游戏程序，它们产生的结果可与人类专家相媲美，在某些情况下优于人类专家。

深度学习已经是一套完整的体系，能在多个领域起到完全替代传统机器学习的作用;

深度学习分层结构算法，创建一个“人工智能神经网络”，可以自己学习和作出明智的决策;

深度学习是机器学习的一个分支，虽然两者都属于人工智能的范畴，但是深度学习是基于仿生学，是目前最像人类的人工智能技术;

深度学习是基于仿生学，学习的难度远远小于基于统计学的机器学习。

目前很多最新的商业项目都是多种算法配合使用的结果，会使用到少量的机器学习，大部分都是使用的深度学习，所以深度学习成为人工智能技术入门的最佳选择。