科研领域有两大法宝:理论计算和仿真模拟。理论计算自是不必说,而对于仿真模拟,很多人则并不是十分了解。那么仿真模拟需要什么样的软件,跑仿真软件对显卡有什么要求呢?
仿真是指利用模型模仿实际系统进行实验研究。仿真是以功能为基础的效仿。比如海湾战争期间“爱国者”导弹和“飞毛腿”导弹之间的较量,也反映出了仿真模拟的参与。
模拟是模拟出原系统的一个抽象模型,而不需要真的去做真实系统要做的事情,是用物理实体或模型来模仿或代表真实系统的行为。因此它其实不具备真实系统的功能,只是当某一功能执行时,通常不必输出功能执行的结果,只是在 simulator 中记录下由此引发的状态变化。因此它通常用于设计初期的模型验证。
与模拟相比,仿真则更进一步。“仿真”通常指的是使用计算机程序进行虚拟模拟,而“模拟”则更强调使用物理实体或模型来模仿真实系统的行为。仿真意味着使用硬件来模拟芯片如何近乎实时地运行速度。 该硬件使设计人员能够加快仿真过程的速度传统仿真软件的功能。 对于非常高性能的芯片,尤其是在关键任务应用中,这一点非常重要。
1、MATLAB/Simulink
2、ANSYS
3、COMSOL Multiphysics
4、SimScale
5、OpenFOAM
6、Arena
大多数仿真软件需要显卡作为计算加速器来提高计算速度和精度,而一些高端仿真软件如ANSYS、COMSOL等,可能需要特定的显卡型号以发挥最佳性能。在选择显卡时,应考虑以下因素:
1、核心频率。影响大规模仿真时的稳定性和计算速度。
2、显存大小和内存位宽。对于大规模计算至关重要,越大显存可以运算更复杂的物理模型,实现更加细致的仿真效果。
3、CUDA核心数量。更多的CUDA核心可以加速仿真过程。
仿真软件对于图形处理的要求相对较低,一般的集成显卡即可满足基本需求,像SOLIDWORKS对于显卡的要求并不高,如果没有特殊的需要,根本无需配置很高的显卡。。但如果需要进行较为复杂的可视化操作,如3D建模和渲染,建议选择一款较为高性能的独立显卡。
sim4life医学仿真软件建议采用RTXA5000,其具备带纠错码 (ECC) 的 24GB GDDR6,双精度浮点以及ECC显存还是很有必要的。根据预算选择NVIDIA RTX / QUADRO&Tesla尽量,充足的话还可以用RTXA6000、GV100,GP100。
另外Quadro vDWS为遍布全球的团队赋予更高的移动性和协作能力。它还能处理越来越多与3D、照片级逼真的渲染、虚拟现实和深度学习等新技术相关的计算密集型工作流程,这些工作流程涉及的数据大小和复杂性均呈指数级增长。这些在工程和科学领域特别常见,例如在设计过程中进行仿真以准确预测最终产品。
仿真模拟对于显卡的要求并不算太高,在选择显卡时,需要根据自己所使用的仿真软件和具体的仿真任务来选择合适的显卡型号。一般来说,做小型模拟的话,主流的性能中档显卡就足够了;如果需要处理大型模拟,就需要选择高端显卡。
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