深度学习是什么?为什么需要深度学习

  • 未知
  • 2021-09-23 17:03:37

一般来说想要快速入门人工智能,需要学习的知识体系是很庞大的,而深度学习就是人们必然需要掌握的技术之一,接下来小编带你深入了解下人工智能基础知识深度学习。

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什么是深度学习

深度学习(也称为深层结构学习或分层学习)是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法系列的一部分。学习可以是监督,半监督或无监督。

深度学习架构,如深度神经网络,深度置信网络,递归神经网络和卷积神经网络,已应用于计算机视觉,语音识别,自然语言处理,音频识别,社交网络过滤,机器翻译,生物信息学,药物设计等领域,医学图像分析,材料检查和棋盘游戏程序,它们产生的结果可与人类专家相媲美,在某些情况下优于人类专家。

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为什么要先入门深度学习,然后再了解传统机器学习?

深度学习已经是一套完整的体系,能在多个领域起到完全替代传统机器学习的作用;

深度学习分层结构算法,创建一个“人工智能神经网络”,可以自己学习和作出明智的决策;

深度学习是机器学习的一个分支,虽然两者都属于人工智能的范畴,但是深度学习是基于仿生学,是目前最像人类的人工智能技术;

深度学习是基于仿生学,学习的难度远远小于基于统计学的机器学习。

目前很多最新的商业项目都是多种算法配合使用的结果,会使用到少量的机器学习,大部分都是使用的深度学习,所以深度学习成为人工智能技术入门的最佳选择。


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