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NAS网络存储

企业NAS私有云存储

群晖nas和服务器区别_云存储是用群晖好还是服务器

2021-10-13

现在这个数据量爆炸的年代,视频、音乐、文本都有着越来越大的储存需求,于是NAS慢慢的也开始进入了千家万户,此时很多人会选择群晖存储设备,那么群晖nas和服务器区别在哪里呢,哪个好呢? 服务器是什么? 服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件,通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC来说,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高,因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通计算机有所不同,在质量与处理器数据性能上更出色。 群晖是什么? 传统的存储方式已暴露了多种问题:数据存取管理困难,大数据共享不灵活,存…

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如何用蒲公英旁路组网盒子方法实现异地访问NAS

2021-09-23

众所周不知,俺家的移动网络无法搞定公网IP,合约期要等到年底了,移动网络10块钱一个月真的便宜啊,而且玩游戏无论是网通区还是电信区都不卡(老家会卡,新家没卡过),所以到底有没有简单的方法实现异地访问NAS呢,答案是有的,利用蒲公英旁路组网盒子可以轻松解决。 这次入手的是性价比非常高的蒲公英X1,价格不足百元,当然它可承担的功能也相对少一些,有需求的话可以看看X3、X5、X6等多网口路由产品。说X1是盒子确实是有道理的,它的体积只有70*70*18mm,非常的小巧,其正面中心透光部分是指示灯区域。 X1使用的是5V-2A供电,随机带了一个Micro usb转USB线,并没有自带插头,需要用户自己…

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NAS有什么用,如何进行备份、影音、日常管理操作

2021-09-23

自从春节后很久没有写文章了,主要是忙着毕业的事情。这不,我又回来了!,趁着毕业后的空余时间,把我平常 nas 用到的东西分享给大家,有不懂的可以留言,我都会认真解答,如留言不好回答的问题,我会另开新篇加以说明。 NAS网络存储用途 自从入坑 NAS 后,NAS 成为了必需品。 为什么这么说?因为我所用到的 NAS 主要功能分为备份,影音,日常服务三大用途。因为我不用阵列,专业一点叫 raid ( 一般 NAS 用的是软 raid ) ,一方面是因为阵列对磁盘利用率不高,而且一旦一个硬盘损毁,重建时间有非常长;另一方面,当然是作为垃圾佬没有那么多硬盘 。所以,我都是用的 Basic,备份方案用的…

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NAS存储是什么?网络附加存储的工作原理讲解

2021-09-23

NAS(网络附加存储)在密度和性能方面的改进是针对非结构化数据工作负载的。本文介绍了NAS服务器的工作原理、它与SAN的不同之处以及IT买家对文件级存储的需求。 NAS(网络附加存储)是一种文件级存储,它连接到网络,支持跨异构客户端和服务器环境的数据访问和文件共享。 知名研究公司Gartner在给NAS的定义中称:"理想情况下,NAS与平台和操作系统无关,对于任何应用而言,它就是另一台服务器,可以在不关闭网络的情况下联机,而且不需要改变其他企业服务器。" NAS发展史:演进道路 NAS从20世纪80 年代所使用的文件服务器演变而来,为网络客户端提供文件访问服务。NAS设备通…

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铁威马F4-421最高容量达72T,适合中小型企业及个人私有云搭建

2021-09-16

随着智能操作系统的普及,数字化存储开始成为了主流方式,包括照片、文档、影视资源等等。如今数据已经和我们每个人都息息相关,但是如何安全的存储和查看这些东西,成为了摆在我们面前的难题,因为越来越多的网盘开始停止运营,而且即使还在运营的,对于一些重要文件等,放在上面也会有很多不安全因素。 搭建一个属于自己的NAS是目前最佳的一个解决方案,在网上逐步筛选之后,我选择了铁威马F4-421这款,在功能丰富性、稳定性和颜值方面,都是一款值得入手的好物。 铁威马F4-421的包装内包括了主机X1、电源适配器X1、电源线X1、网线X1和附件安装包,为了满足搭建需求,我还一并购入了两块适用于NAS的希捷酷狼4T硬…

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杉岩对象存储NAS异构技术提供安全可靠高性能的服务

2021-08-10

随着技术的进步和时代的发展,企业级数据中心的数据量呈现出了爆发式的增长。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展,预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间,到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。这意味着,中国和世界早已进入大数据时代。 在大数据时代,海量的数据给ICT行业带来了全新的挑战,如何存储、管理和利用这些数据,如何借助规划有效的降低TCO,如何缩短开发周期从而保证业务系统快速上线等问题,传统的SAN和NAS 架构已经不能有效的应对这些行业的难题。 企业建设之初,数据规模较小,企业往往采用NAS存储非结构化数据,不同部门员工每时每…

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