应用场景 石油勘探是典型的HPC应用，在原理上通过反射地震波的形式完成对石油勤探，整个勘探过程大致分为反射波数据采集、地震资料处理和数据解释三个步骤。 石油地震数据处理系统是一个要求计算机系统运算性能、运行稳定性极高的计算环境。其原因在于石油行业中的数据处理非常困难和庞大。以找油和打井工作来说，一般采用三维地震勘探的办法是先在地面放炮，通过仪器测量地面震动反射波的情况，把采集所获得的地震波在地层中传播的运动学和动力学信息进行去伪存真处理，转化为地质信息，经过计算分析，反推出地下的生油、储油、盖层的地质构造特点，再确定在打井的具体位置。 挑战 1、勘探业务野外作业，经常是在大漠戈壁，或者是巨浪滔…
应用场景 基于对等传输网络的存储网络，是区块链概念下极具应用价值的分布式存储技术，其目的在于打通数据之间的局限性，成为一个自由的数据交易流通市场，打破数据之间的孤岛，将数据的价值最大化。 目前对等传输网络的存储节点本身采用集中存储或分布式存储方案来实现;由于对数据安全性和读写时效性的要求，存储更加趋于采购著名厂商的成熟产品。集中存储因部署简单、RAID方式灵活，但扩展能力有限多应用于小规模集群，而分布式存储因其扩展能力强，优化的文件系统性能则多用于大规模集群。客户对存储方案的选择来自以下几个方面： 提高存储集群的密度，包括在单位空间内提升存储容量; 确保数据故障时重构效率的同时，提升可用容量的…
应用场景 高性能计算(High performance computing，缩写HPC)指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中的多台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。HPC应用的主要领域是科学与工程计算，诸如高能物理、核爆炸模拟、气象预报、石油勘探、地震预报、地球模拟、药品研制、CAD设计中的仿真与建模、流体力学的计算等。随着云计算和大数据技术的不断成熟和广泛应用，HPC已经渗透到HPDA和HPCCloud领域。 有许多类型的HPC系统，不同的高性能计算应用具有不同的应用特征，相应的对于计算、网络和存储等方面有着不同的要求，应用于石油勘探、地震资料处理、气象、…
车辆将越来越多地设计为本地收集、处理和存储数据，并在适当时候有选择地上传数据。这将在车内以及云端产生对数据存储和计算基础设施的需求，今天我们就介绍一下希捷的自动驾驶汽车边绿存储解决方案。 自动驾驶车辆将生成多少数据? 自动驾驶训练汽车每天都会通过车载传感器(激光雷达,摄像头,亳米波雷达等)采集4-10TB的数据,并储存在车载存储单元中。长期积累会达到几PB甚至几+PB的海量数据,这些数据对于自动驾驶算法训练与优化至关重要。 自动驾驶汽车会产生海量数据，并不是所有的数据都会存储在车里。其中一些将被丢弃或转移到云端。很难精确地测量生成的数据量。传感器产生的数据取决于其应用和规格。例如，根据分辨率、…
安防行业的竞争越来越激烈，这不止表现在监控设备环节，硬盘部件也不例外。在激烈的市场竞争中，希捷多年来始终保持领先优势的原因何在?作为全球领先的存储解决方案提供商，希捷在完善监控硬盘产品线的同时，也在进一步提升自己的解决方案供应能力。今天就讲解一下希捷的视频监控存储解决方案。 应用场景 随着信息技术的发展，视频监控也由传统监控向高清视频技术与现代通信技术相结合方向发展。这就对视频监控的存储提出了新的要求，相比传统的视频监控，现代的视频监控具有监控点多、摄像头数量多、监控时间长、采集数据时间长、采集的视频数据码流高等持点，所以对存储系统的容量、性能、稳定性等方面的要求就会提高。 随着高清、超高清视…
影视特效和后期制作技术发展迅猛，技术和设备更新换代速度之快令人乍舌，尤其是虚拟现实/增强现实(VR/AR)等新媒体形式和格式的兴起，本篇我们专门介绍希捷5U84媒体影视后期制作存储解决方案。 应用场景： 现在媒体工作流程对共享存储基础架构提出了重大挑战。文件类型、编解码器、分辨率、比特率、压缩和未压缩媒体格式的激增，以及艺术家对即时访问和最小延迟的期望，使得传统的存储系统越来越难以满足工作的需求。采用4K, 8K和HDR(高动态范围)内容创作继续增加了单流带宽，从而对存储整体性能提出了更高的要求。同时，随着艺术家使用更广泛的硬件和软件平台来执行编辑、调色、渲染、特效、封装等任务，后期工作流程变…
